MathWorks MATLAB: Мощная платформа для численных вычислений и анализа данных

MATLAB стал незаменимым инструментом для миллионов инженеров, учёных и исследователей по всему миру. Это высокопроизводительная среда разработки, которая объединяет математические вычисления, визуализацию данных и программирование в одном удобном интерфейсе.

Снимок экрана MathWorks MATLAB

Что такое MATLAB

MATLAB (Matrix Laboratory) — это многопарадигменная платформа программирования и среда численных вычислений, разработанная компанией MathWorks. Программа позволяет выполнять операции с матрицами, строить графики функций и данных, реализовывать алгоритмы, создавать пользовательские интерфейсы и взаимодействовать с программами на других языках программирования.

Начиная с конца 1970-х годов, когда математик Клив Молер создал первую версию как простой матричный калькулятор, MATLAB превратился в полноценную среду разработки с тысячами встроенных функций и специализированных модулей.

Основные возможности

Интерактивная среда разработки

MATLAB предоставляет интуитивно понятный рабочий стол, оптимизированный для итеративного анализа и проектирования. Интерфейс включает командное окно, редактор кода, рабочее пространство переменных и другие важные компоненты. Live Editor позволяет создавать скрипты, которые объединяют исполняемый код, результаты вычислений и форматированный текст в единый интерактивный документ.

Матричные вычисления

В основе MATLAB лежит язык программирования, который напрямую выражает матричную и массивную математику. Это делает работу с большими наборами данных естественной и эффективной.

Визуализация данных

Встроенные функции построения графиков позволяют создавать высококачественные 2D и 3D визуализации. Можно строить линейные графики, точечные диаграммы, гистограммы, поверхности и многое другое всего несколькими командами.

Toolbox — специализированные модули

MATLAB предлагает более 70 профессионально разработанных и тщательно протестированных модулей для различных областей: обработка сигналов и изображений, глубокое обучение, компьютерное зрение, робототехника, финансовое моделирование, управление и многие другие.

Интеграция с другими языками

MATLAB поддерживает двустороннюю интеграцию с популярными языками программирования: Python, C/C++, Java, Fortran и .NET. Вы можете вызывать функции на этих языках из MATLAB или, наоборот, использовать MATLAB-функции в своих проектах на других языках.

Применение в различных областях

Наука и исследования

Исследователи используют MATLAB для анализа экспериментальных данных, разработки математических моделей и проверки гипотез. Более 5000 университетов по всему миру применяют MATLAB в образовательном процессе и научных исследованиях.

Инженерия

Инженеры полагаются на MATLAB при проектировании систем управления, обработке сигналов, разработке алгоритмов компьютерного зрения, создании беспроводных систем связи и встраиваемых систем.

Машинное обучение и искусственный интеллект

Deep Learning Toolbox предоставляет инструменты для создания, обучения и развёртывания нейронных сетей. Можно работать с популярными архитектурами, такими как трансформеры, импортировать модели из PyTorch и TensorFlow, и выполнять совместное моделирование.

Финансовый анализ

Финансовые аналитики применяют MATLAB для моделирования рисков, оптимизации портфелей, алгоритмической торговли и количественного анализа.

Интеграция с Simulink

MATLAB тесно интегрирован с Simulink — платформой для многодоменного моделирования и разработки встраиваемых систем на основе моделей. Вместе они обеспечивают полный цикл разработки: от концепции до автоматической генерации кода и тестирования реальных систем.

Масштабируемость и производительность

MATLAB позволяет масштабировать вычисления на кластеры, графические процессоры (GPU) и облачные платформы с минимальными изменениями в коде. Parallel Computing Toolbox автоматически распределяет вычисления для ускорения выполнения сложных задач.

Код на MATLAB готов к промышленному использованию — его можно напрямую интегрировать в облачные и корпоративные системы. С помощью MATLAB Coder можно автоматически конвертировать алгоритмы в читаемый переносимый код на C/C++, CUDA или HDL для встраиваемых процессоров и FPGA.

Сведения о программном обеспечении

  • Название файла: MathWorks MATLAB R2025b v25.2.0.2998904
  • Разработчик: Mathworks
  • Размер файла: 14.38 ГБ
  • Текущая версия: R2025b v25.2.0.2998904
  • Дата последнего обновления: 30 сентября 2025 г.
  • Поддерживаемые языки интерфейса: Английский, японский, корейский, китайский (упрощённый)
  • Языки документации: Английский, японский, корейский, китайский, испанский, французский, итальянский, немецкий

Cистемные требования

  • Операционная система: Windows 11 (версия 22H2 или выше), Windows 10 (версия 22H2), Windows Server 2022
  • Процессор: Минимум — любой Intel или AMD x86-64 с двумя или более ядрами; Рекомендуется — четыре или более ядер с поддержкой инструкций AVX2
  • Оперативная память: Минимум 8 ГБ; Рекомендуется 16 ГБ
  • Дисковое пространство: 4.2-24 ГБ в зависимости от комплектации; настоятельно рекомендуется SSD
  • Графика: Аппаратно-ускоренная видеокарта с поддержкой OpenGL 3.3 и 1 ГБ видеопамяти (рекомендуется)

Новые возможности в последних версиях

R2025b

  • Desktop Search — быстрый поиск по рабочему столу для запуска приложений, доступа к настройкам и поиска в справке
  • Variables Editor — просмотр сводной статистики и спарклайнов для данных в таблицах
  • Live Editor File Format — сохранение live-скриптов в текстовом формате для интеграции с системами контроля версий
  • Улучшенная доступность — поддержка программ чтения с экрана для навигации и редактирования кода

Специализированные модули

  • 5G Toolbox — исследование технологий 6G, анализ качества сигналов
  • Computer Vision Toolbox — развёртывание обнаружения объектов YOLOX, визуальный SLAM в реальном времени
  • Deep Learning Toolbox — поддержка архитектур трансформеров, импорт моделей PyTorch и TensorFlow
  • Simulink Control Design — проектирование нелинейного управления и управления на основе данных

Лицензирование

MATLAB доступен по различным вариантам лицензирования:

  • Индивидуальные лицензии для частных пользователей
  • Академические лицензии для студентов и преподавателей
  • Коммерческие лицензии для компаний
  • Сетевые лицензии для организаций

MathWorks предлагает 30-дневную пробную версию с доступом к MATLAB, Simulink и более чем 70 модулям.

Поддержка и обучение

MathWorks предоставляет обширную документацию, примеры кода, видеоуроки и активное сообщество пользователей. MATLAB Answers — это форум, где можно задать вопросы и получить помощь от экспертов и других пользователей.

Компания регулярно проводит вебинары, тренинги и публикует обучающие материалы для пользователей всех уровней — от новичков до продвинутых разработчиков.

Заключение

MATLAB зарекомендовал себя как надёжная и мощная платформа для решения самых разнообразных задач в области численных вычислений, анализа данных и разработки алгоритмов. Сочетание интуитивного интерфейса, богатой функциональности и профессиональной поддержки делает его предпочтительным выбором для специалистов во всём мире.

Регулярные обновления дважды в год гарантируют, что пользователи получают доступ к новейшим технологиям и улучшениям. Независимо от того, работаете ли вы над научным исследованием, промышленным проектом или обучаете студентов, MATLAB предоставляет инструменты и возможности для успешного достижения целей.

Снимок экрана MathWorks MATLAB 2

Скачать MathWorks MATLAB R2025b v25.2.0.2998904

Скачать – Torrent

Из-за большого размера программы мы рекомендуем вам скачать её с помощью Utorrent Pro


Инструкция по установке MathWorks MATLAB

  1. Загрузите установочный файл по ссылке с сайта BesplatSoft.com
  2. Распакуйте загруженный архив с помощью программ WinRAR или 7-Zip. Пароль распаковки, если есть: «123»
  3. Запустите файл .exe и следуйте инструкциям мастера установки.
  4. Откройте файл readme.txt и следуйте инструкциям.

Удачи!

Подписаться
Уведомить о
guest
0 Comments
Старые
Новые Популярные
Межтекстовые Отзывы
Посмотреть все комментарии
0
Оставьте комментарий! Напишите, что думаете по поводу статьи.x